（CWW）随着全球碳达峰、碳中和运动的发展，能源结构向“低碳化、电能化、数字化”加速转型，当前5G网络和数据中心的大规模建设，5G网络站点及机房设备功耗大幅上升，站点数量数倍的增加，全网的能耗呈现爆发式增长。储能作为能源系统的重要组成部分，向低碳化、智能化发展迫在眉睫。

传统铅酸电池能量密度低、体积大、重量重、循环寿命短、充放电效率低，以及粗放的管理和运维方式，已无法满足网络发展的需要；站点、机房、数据中心对储能的能量密度、能效和智能化水平等提出了更高的要求，锂电池以其性能优势逐步替换铅酸电池，通信储能锂电化是大势所趋。

但当前行业提供的锂电池，由简单BMS（电池管理系统）和电芯封装，虽然具备了锂电池的特性，但功能趋于简单，扩容升级成本高，应用场景有限。

为了适应5G网络新业务要求，迎合能源结构转型，中兴通讯基于对未来网络演进的深入理解，融合电池技术、网络通信、电力电子、智能测控、热设计、AI及大数据、云管理等多项技术，全面推行智能锂电，并创新提出“通信储能双网融合新架构&智能化L1-L5分级新定义”。中兴通讯副总裁、新能源产品总经理刘明明表示：“通过这5大分级新定义的提出，我们希望推动通信储能的智能化发展。”

她介绍道，通信储能架构正在从最初的“单一架构”发展到当前主流的“端到端架构”，并最终向“双网融合新架构”演进。

图1通信储能架构演进

在最初的单一架构下，锂电池作为孤立的执行部件，主要提供备电功能，循环性能未充分利用，资产价值沉没；站点采用粗放式的备电管理，不同场景的站点存在备电冗余或不足，产生资产浪费；锂电设备运行状况不可知、不可视，运维处于被动“救火”模式。

演变到当前主流的端到端架构后，采用“锂电-电源/网关-网管”的组网模式，建立了站点储能信息网，具备远程监测锂电设备状态、参数设置和故障检测等管理功能；通过强化本地BMS能力、与网管侧协同，提升锂电的智能化水平；端到端架构为锂电的智能化发展提供了有效路径，但仍不满足全网储能的站外协同调度等需求，以及大数据和AI辅助等应用，架构上需要进一步升级。

因此，通信储能不可避免地要向双网融合新架构演进。

这种架构是由公共电网、站点发电、站点储能、站点用电等构建全场景联接的能源网和信息网，实现全网储能信息和能源的互联；在双网融合基础之上建立能源云，达到信息流管理能源流；新架构是被动储能发展到主动储能、主动安全，实现全网储能全生命周期价值最大化的基础；双网融合架构最终实现全网储能的信息流和能源流的双向互通，满足未来站点储能综合应用、新型能源应用、网络零碳演进的发展需要。

简单来说，就是将能源网与信息网打通，利用信息网实施监测、管理能源网，实现通信储能的智能化发展。

“在此基础上，我们创新性地将通信储能智能化发展定义为五个阶段，从最初的L1被动执行经过L2辅助自智，发展到L3条件自智，逐级提高智能化水平，最终向L4高度自智、L5互联互通方向演进。”刘明明说。

L1对应单一架构，普通锂电作为被动执行部件替代站点铅酸电池，部分性能有一定提升，但功能上类似，电池处于哑设备状态，使用场景有限。当前行业仍有部分厂家提供L1的产品。L2和L3对应端到端架构，L2建立了初级的管理模式，实现普通锂电向智能锂电的转变，具备执行自主、部分感知和分析能力；通过简单BMS、由电源接入后台网管，实现如电压、电流的均衡、实时参数检测、过流/过压保护等基本功能。当前行业众多厂家已具备提供L2的产品和方案能力。L3与L2相比，智能化水平有较大幅度的提升。通过功率变换技术引入、感知能力提升和部分决策系统的植入，L3具备执行和感知自主、部分决策能力，功能更强大，主要体现：-

更强的性能，如更高能量密度、超多组级联、更高精度均衡控制等性能；

更多场景应用，如智能混用、智能并机、智能错峰、智能削峰、智能升压等智能化功能；

更加安全可靠，如SOC/SOH、远程告警、智能防盗、预防性运维等功能。

目前，中兴通讯已具备L3的成熟产品和方案，L3的创新功能，满足5G网络全场景应用的新需求，提升5G网络供电综合智能化水平，最大化提高网络供电效率和运维效率，降低TCO。

L4高度自智是通信储能智能化等级的阶段性跨越。L4融入AI、大数据、IoT 等新技术，从端到端架构升级为双网融合新架构，并采用云、管、端三层智能化管理模式。云、管、端三层智能化管理可以逐级部署，管理水平逐级提升。L4高度自智从部分决策向决策自主的模式转变，减少对人的依赖，运行更安全、运维更高效、应用更全面，经济效益进一步提升，L4是目前中兴通讯投入的主要方向，具体功能及优势体现在四个方面：双网融合-云网联动，主动学习-主动储能，主动安全-智能云维，容量管理-资产优化。

L5互联互通，是在双网融合架构上通信储能智能化发展的顶级阶段，在执行、感知、分析、决策、意图各方面实现完全自主；随着能源互联网技术和新型能源应用的革命性发展，通信储能将发挥更多潜能（如图2），支持多种储能形式互动，支持多能综合供能优化，全网AI学习，纳入碳指标评估，算法支持最优碳排策略，最优碳结果，达到完整互联-双向互通，支持客户最优目标实现。

图2L5互联互通全景图

刘明明指出：“‘通信储能智能化L1-L5分级新定义’旨在通过技术积累和实践为行业的不断发展和进步探索方向，为客户创造更大价值，实现最大化能源共享、最高效能源应用、最清洁能源供给，拥抱可持续的能源未来。新能源智能化任重道远，但势在必行。”