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全球热头条丨宁畅赵雷:ChatGPT所需算力距理想状态还差100倍

2023-02-22 08:47:37    来源:中国IDC圈    

(CWW)近期,ChatGPT大火,在推出仅两个月后,月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。


(相关资料图)

宁畅副总裁兼CTO赵雷在接受采访时表示,ChatGPT的成功离不开大模型的训练,并且人工智能产品会越来越依赖大模型的训练。因为训练的精度越高或者训练模型越大,给用户反馈的准确性,以及客户体验就会越好。目前就模型体量而言实际上增长非常快,对于算力的需求也越发庞大。

ChatGPT的火爆是必然也是偶然

ChatGPT此类自然人类语言助手是人工智能的一大发展方向,相似类型产品其实已经应用在多个领域,比如手机语音助手。相较于其他产品,ChatGPT在交互性、智能性上大幅度提升,为资料搜集、部分专业探索等方面提供了极大的便利,且可以支持创意性的工作,在学习乃至科研上也有较大助力作用,能够帮助相关人员打开思路。

可以说,ChatGPT符合了人们对人工智能助手的的需求与预期,火爆有着必然性,将加快推动AIGC的发展。

不过,从整个人工智能来看,ChatGPT的爆发也存在着一定的“偶然性”。自然人类语言助手已经历经多年发展,就连GPT自身版本也已经到了3.5。

赵雷表示,相关的技术门槛并不高,ChatGPT的火爆有些类似于幸存者偏差,这一列产品很多。

国内诸多大厂的加入也从侧面验证了这一点。2月7日,百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”,并将于3月完成内测,面向公众开放;2月8日,阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光,被认为是阿里版的ChatGPT新品。对此,阿里巴巴方面回应称,确实在研发相关产品,目前处于内测阶段。

由此可见,人工智能发展到一定阶段,便会产生类ChatGPT的产品,就整个人工智能而言,没有ChatGPT,也会有其他产品。赵雷指出,ChatGPT只是众多人工智能赛道或应用里边偶然爆火的一个产品或应用,还有其他越来越多的应用,包括自动驾驶、图形图像类等,而其中图形图像识别,相对来说也已经比较成熟,其应用较为普遍。

人工智能算力需求挑战巨大

ChatGPT是人工智能正处于快速发展的表现之一,作为当前具备代表性的产品,其需求也代表了人工智能的需要。

赵雷表示,相对于技术,训练模型库是ChatGPT发展的核心因素,而大量的训练在短时间难以实现,算力需求是非常大的挑战。ChatGPT距离相对理想化的智能助手状态,还有5到10年的差距,理想状态下,需要的算力可能至少是100倍。

据测算,ChatGPT目前的总算力消耗已约为3640PF-days,支撑ChatGPT的运行,至少需要7-8个总投资30.2亿、算力500P的数据中心。伴随着发展,其对算力的需求将更为庞大。

这仅仅是ChatGPT,而人工智能的应用远不止于此,元宇宙、自动驾驶的发展都离不开人工智能的支持,并且在算力算力需求上同样巨大,且这些需求均会持续性增长。

宁畅的机会是什么?

ChatGPT等人工智能应用的发展带来了海量的算力需求,相关产业链上的众多企业也迎来新的发展契机。在AI服务器方面,市场规模将持续扩大,据数据显示,2021年全球AI服务器市场规模已达到145亿美元,预计2025年将超过260亿美元。

面对此,国内众多厂商开始进行新一轮布局。其中,宁畅可谓走在了前列,其领先的人工智能服务器已经深受市场认可,2021GPU加速服务器市场中国区排名前2。产品广泛应用在互联网、金融、通信、能源、教育等行业。

这得益于宁畅多维度的提前布局,早在2021年,宁畅便推出了智定+战略,着力发展人工智能服务器。目前,宁畅产品通过搭载最新一代计算平台的人工智能服务器 X620 G50等,具备比较完善的人工智能服务器系列,支持高强度GPU计算、满足各种计算应用场景(机器学习、AI推理、云计算、高性能计算、云存储、大数据、虚拟化、办公系统等)、同时可实现智能管理、绿色节能,符合当前ChatGPT等模型对算力/服务器的需求。

未来,宁畅还将继续加大相关投入,赵雷表示:“服务器的研发测试、生产制造都是以年为计量的,可能几年以前就要布局未来的东西。我们目前这个时间段,包括未来一段时间,两到三年里我们还是坚定不移地坚持人工智能赛道、专注定制化市场。”

超前的布局、持续的推动,加上先进技术支撑,可以预见,宁畅将在人工智能发展过程中扮演越发重要的角色。而在更高效绿色算力的支撑下,ChatGPT等人工智能产品也将更加成熟,如同《流量地球》中的MOSS或者《钢铁侠》中的贾维斯,能够为大众生活、工作、学习带来便利。

[责任编辑:editor]
[关键词:] ChatGPT

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