据The Verge报道，根据一项新研究，大多数使用智能手表和其他可以追踪健康状况的可穿戴设备的人都是白人，受过良好教育，编程客栈而且很富有。该研究称，这并不是因为其他群体对使用这些设备来记录他们的健身、心率或其他指标不感兴趣。只是这些设备的价格太高。这使得低收入群体和少数种族群体被排除在使用可穿戴数据的研究之外。

这项研究是由“All of Us”研究计划的研究人员进行的。“All of Us”研究计划是美国国立卫生研究院的一项倡议，旨在建立一个代表美国的健康数据库。该团队有目的地寻求将历史上在医学研究中代表性不足的群体纳入其中。作为该计划的一部分，研究人员希望让计划参与者直接从Fitbit设备上发送健康数据。但他们发现，决定发送数据的人的人口结构比整个项目的种族和社会经济多样性更白、更富有。

为了弄清原因，该团队调查了六个联邦合格医疗中心的1000多名病人，这些中心为服务不足的社区提供医疗服务。大约40%的人回答说是西班牙裔编程客栈，36%的人说是非西班牙裔黑人或非裔，15%的人说是非西班牙裔白人。三分之二的调查是用英语进行的，三分之一是用西班牙语进行的。大多数人是高中及以下学历。

半数以上的调查对象表示，他们对健身追踪器感兴趣，说他们对追踪步数或心率等方面感兴趣。在有兴趣的人群中，49%的人说他们没有追踪器，因为它们太贵了。近20%的人说，他们不知道如何使用它们，15%的人说，他们不知道追踪器会有什么帮助--但想学习。

研究小组还发现，语言障碍会阻碍人们使用智能手表：许多讲西班牙语的参与者对使用“追踪器”来描述这yoSFbiOdC些设备感到担忧，认为他们的运动会被监控。

随着越来越多的健康功能被内置到可穿戴设备中，它们正成为用于个人健康和医学研究的主要工具。但是，如果像联邦合格保健中心所服务的群体被排除在产品之外，智能手表最终只会加强医疗保健和健康研究中现有的公平差距。当群体在研究中没有代表时，结果就不能推广到这些群体，他们就会错过新发现的好处。

但研究结果表明，蓄意缩小这些差距可能会有帮助，All of Us团队的成员在《统计》杂志的一篇社论中写道：“很明显，参与者采用可穿戴技术的意愿是存在的。有目的的努力，建立访问、机会和基础设施，将使所有社区都能从通过可穿戴技术数据获得的科学知识中受益。”