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编程客栈（）4月14日 消息:腾讯宣布发布面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群（申请内测地址：cloud.tencent.com/act/pro/hccpnv5），整体性能比过去提升了3倍。它搭载了NVIDIA H800Tensor Core GPU，能够提供高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。

腾讯云HCC采用最新一代星星海自研服务器，基于自研网络、存储架构带来3.2T超高互联带宽、TB级吞吐能力和android千万级IOPS。

计算层面，新一代集群的单GPU卡在不同精度下，编程客栈支持输出最高1979TFlops的算力。针对大模型场景，星星海自研服务器采用6U超高密度设计，相较行业可支持的上架密度提高30%;利用并行计算理念，通过CP编程客栈U和GPU节点的一体化设计，将单点js算力性能提升至更高。

网络层面，腾讯自研的星脉高性能计算网络，具备业界最高的3.2T RDMA通信带宽。实测结果显示，搭载同等数量的GPU，3.2T星脉网络相较1.6T网络，集群整体算力提升20%。

存储层面，腾讯云自研的存储架构，具备TB级吞吐能力和千万级IOPS，支持不同场景下对存储的需求。COS+GooseFSTqqsBv对象存储方案和CFS Turbo高性能文件存储方案，充分满足大模型场景下高性能、大吞吐和海量存储要求。

此外，新一代集群集成了腾讯云自研的TACO训练加速引擎，对网络协议、通信策略、AI框架、模型编译进行大量系统级优化，大幅节约训练调优和算力成本。