编程客栈（）6月7日 消息:近日，生成式 AI 软件公司Yseop宣布推出 Yseop Copilot，这是一款专为受监管行业量身定制的内容自动化工具。据该公司称，这一下一代产品旨在帮助生命科学公司简化其自动化要求。多模式平台使用预训练的大型语言模型 （LLM） 来增强科学作家的能力，并在安全和封闭javascript的环境中增强他们的战略能力和生产力。

Yseop 说 Copilot 使科学作家能够控制质量并最大限度地提高生产力。该公司声称，通过利用这一创新解决方案，参与数百项临床试验的作者大大减少了写作时间，同时在报告中实现了更高的一致性和可靠性。

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“我们的新平台提供了一系列应用程序，这些应用程序利用经过专门培训的LLM为非临床、临床、化学、制造和控制工作流程创建一系列文档。这些文件对于在提交药物进行市场批准时遵守监管要求至关重要。”

Yseop 产品执行副总裁 Timothy Martin表示，之所以起名叫“Yseop Copilot”是因为它代表了公司以人为本的方法。Yseop的人工智能作为一种工具来增强医学和科学作家的专业知识，在整个内容生成过程中为他们提供帮助。

全面智能化流程

该公司强调在数字助理的开发过程中专注于受监管的行业，如生物制药。它通过采用专有提示和验证方法确保书写准确性，同时通过引用保持可追溯性。

此外，Yseop 表示 Copilot 保证在完全安全和私android密的环境中托管每个客户的数据。该平台结合了数据到文本（符号 AI）和文本到文本(预训练的开源 LLM)技术，为受监管行业提供全面、智能的内容自动化流程。

该工具符合 GxP 法规并提供全面的可审计性，允许用户立即访问预配置设置并完全控制其自动内容生成。解决关键数据安全问题，它可以为非临床和临床文档实现高保真自动化。

利用生成式 AI 简化科学文档

Yseop 断言，当前开发和向市场交付药物的过程经常涉及外包以利用不同地点的低成本劳动力。然而，这种外包方式往往会导致各种低效率问题，包括文档管理、准确性和一致性方面的困难。

“通过自动化数据处理和生成文档的初稿，Copilot 使医学和科学作家能够投入更多的时间和注意力来提供对药物开发过程的重要见解，”Martin 说。“我们利用一个软件平台，连同法学硕士，该平台已经过针对高度特定数据的广泛培训，可以为开发中的新药生成高质量的内容。”

Martin 进一步阐述了 LLM 从培训文档中学习，并作为生成叙述的核心技术发挥作用。

“该软件可以控制叙述的输出并提供审计跟踪，使医学作者能够js使用证据迅速验证叙述，”他说。

帮助拯救和改善生活

这些功能有助于保持模型的准确性，确保叙述的一致性并提供有关数据的透明度。马丁说，Yseop Copilot 可以通过自动生成内容和加快药品上市速度来提供变革性的投资回报率。

“这反过来又转化为通过及时提供新药治疗来挽救或改善更多生命的重大影响，”他说。

该软件平台集成到客户工作流程中，提供了符合 GxP 标准和药物输送行业要求所需的透明度和可解释性。

该技术可以扩展到 Microsoft Word 等流行的书写工具以及 PowerBI 和 Tableau 等商业智能 （BI） 工具。

“这确保了我们的高质量叙述直接在医学和科学作家工作的环境中进行，从而促进了整个公司的叙述一致性，”马丁说。“处理日常任务使训练有素的医学和科学作家能够专注于他们的核心优势，这涉及发现新的见解并将他们的专业知识贡献给更重要的问题。”

Yseop 的下一步是什么?

Martin 表示，Yseop 试图通过利用生成式 AI来推动内容自动化的革命。此外，编程客栈该公司旨在通过自动化更多的药物输送工作流程来改善药物生命周期，并且还在研发方面进行大量投资以提高生成人工智能技术的能力。

Yseop 积极与领先的制药客户合作，以了解他们的具体需求和挑战，Martin 说。此外，该公司还与行业领导者和监管机构合作，推动该领域的数字创新。

“通过这些伙伴关系和合作，Yseop 寻求对改善人类生活质量产生重大影响，”Martin 说。