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精彩看点:中国联通积极参与工信部 5G+工业互联网现场工作会及调研活动

2022-09-05 07:47:19    来源:通信世界全媒体    

(CWW)9月4日,工业和信息化部在浙江宁波开展2022年“5G+工业互联网”现场工作会,会前组织召开了实地调研活动。中国联通作为承办单位积极参与,展出了5G全连接工厂的最新应用成果,向调研组重点展示了联合与雅戈尔、中集物流、吉利极氪、诺力智能等企业打造的5G全连接工厂标杆项目。中国联通副总经理梁宝俊参加实地调研,并在现场会进行了发言。

探秘“全连接工厂”


(资料图片)

打造5G工业互联网行业标杆项目

“5天实现一件西装的高级定制”,在雅戈尔,就能做到这么快!在雅戈尔投资1.6亿元的智能工厂内,吊挂流水线、MES系统、智能裁剪系统、单工位智能模块、AGV智能小车等一系列信息化硬软件设备的背后,是一件西服从辅料运送、剪裁、缝制、熨烫、装箱的5G奇妙之旅。在联通的支持下,雅戈尔在宁波总部、吉林珲春、云南瑞丽建成三地统一管理、生产联动的5G多园区专网,打造了省内首个服装行业5G全连接工厂。通过对工厂设备的数据采集,BI大数据处理,实现产线自主平衡;通过自动分配生产,减少配对的时间成本;利用5G MEC边缘云平台部署AI视觉检测等应用,提升检测效率和质量;使雅戈尔的成品反应速度从原来的15天缩减到5-7天,批量订单生产周期缩短了35%,单工位生产效率提高25%。

“72秒下线,每台车都不一样,在极氪智慧工厂,柔性生产竟然如此简单!382台机器人完成全自动焊装、每拧一颗螺丝的精度都达到0.5毫米、每一条条生产线上有几百万种组合来实现“柔性生产”······这一切都得益于中国联通为其打造的“5G+全连接工厂”,利用终端双发选收、双MEC容灾备份、5G大上行、5G LAN等技术,为极氪工厂量身定制了端到端可靠的5G混合专网数字化基座。走入焊装车间,最先感受到的是没有普通工厂那样刺鼻的味道,这是因为在5G的帮助下,车间采用了实时空气质量控制系统,可以有效过滤掉有害气体。不仅如此,中国联通还为其打造了5G+数据采集、5G+AI合规检测、5G+AR远程运维、5G+轮毂检测等一系列创新应用,助力极氪建立起“智能、敏捷、透明”三位一体的智能制造体系。2022年5月,宁波首款量产的纯电豪华轿跑——极氪001交付4330台,环比交付量翻倍,增长102.6%,单月交付量创历史新高。

“80秒下线一台集装箱”,在中集5G全连接工厂,作业节拍可以实现如此精准!中国联通基于5G专网PLUS和行业平台能力底座,构建了生产控制、运营管理两大类5G切片,为其打造了5G数据采集、AI喷漆检测、能耗管理、RGV物流调度等深入生产流程的关键应用,通过开放协议数据接口,支持与 MES、DCS、OA等平台对接,逐步挖掘5G技术在工厂全生命周期过程中的应用,实现企业全流程业务一体化运营和管控,生产效率提升30%,产品研制周期缩短20%以上,产品不良率降低30%。“可以说,5G全连接工厂已为5G+工业互联网描绘出新的发展蓝图。”工厂负责人介绍说。

延伸应用场景

筑牢5G+工业互联网底座能力

现场会上,中国联通还向与会代表展示了诺力智能5G全连接工厂案例,以及5G+工业互联网在万向精工、金田铜业、福尔达、杰克缝纫机等企业的实际应用情况。

在诺力股份,浙江联通利用5G超大带宽、超低时延、超多连接的新特性,MEC边缘计算、网络切片等新能力,重点在搬运机器人(AGV)、智能制造、智慧物流及现有仓储项目5G技术升级等相关领域进行深度合作;为诺力部署5G专网运营平台,实现了信息一点看全、端到端感知监控、网络健康智能预测的诸多功能,形成智慧物流产品、技术能力的标准化输出,全面助力传统物流制造企业的升级转型。

在金田铜业,中国联通为其建设了面向未来的5G全连接智能工厂,打造了5G+数采平台、5G+气体自动化监测平台、5G+视觉检测等多个5G+工业互联网应用场景。如今,金田铜业车间的自动化率已超过93%,生产效率、能源利用率、订单交付及时率等均明显提升。

在福尔达,中国联通通过在工厂内部署MEC平台实现5G多场景应用。依托5G边缘算网融合能力,打通企业内部的数据流和信息流,实现工厂的透明化管理。5G+AR辅助装配实现了现场人员和远程专家的“5G混合专网赋能设备数据采集、远程设备操控、AR辅助装配、智能物流运输等工业场景零距离”沟通,大大提高工业生产、设备维修、专业培训的效率。

在杰克缝纫机,中国联通利用5G+MEC技术,实现杰克缝纫机本地业务数据分流,助力杰克建成了5G全连接工厂,快速实现生产应用部署和上线。通过项目建设,产品不良率降低33.27%,分析工艺技术提升万元产值收益20.77%。

下一步,中国联通还将与产业各方携手合作,推进5G全连接工厂的建设,实现5G应用在工业互联网领域的规模化发展,为促进工业转型升级与数字经济高质量发展作出更大贡献。

[责任编辑:editor]

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