按时间排序与算法推荐两者，你会怎么选?

在与Twitter达成价值440亿美元的收购交易后，马斯克入主这家社交平台的脚步或已越来越近。作为Twitter极有可能的新主人，马斯克在这段时间里，也陆续喊出了诸如盈利模式转向收费订阅、放松审核、清理机器人账号等改革措施。日前，马斯克又在Twitter上发文称，按时间顺序排列的推文似乎比算法建议的好很多，并推荐网友将推文顺序设置为按时间排列。

作为被业内称为中国版Twitter的微博，马斯克的这番话自然也引发了诸多的讨论，例如“不按时间排序就是反人类”、“这是在教微博做事”、“必须时间顺序，我不想刷到过时的新闻和瓜”这些言论也代表了用户的态度。

那么为什么按时间排序的内容，或者说时间流（Teamline）会受到马斯克的推荐，受到诸多网友的欢迎，目前微博采取的信息流模式为何就不受青睐呢?这个问题的答案，还要从互联网上纷繁复杂的信息是怎么来到大家眼前说起。

在上世纪90年代，也就是互联网刚刚诞生时，彼时的互联网厂商， 例如最典型的雅虎，就是依靠对网站进行简单分类的分级目录起家，也就是互联网版的黄页，随即兴起的则是门户网站。这一时期，网民们能够看到的绝大部分信息，都是由互联网厂商的运营者决定，这也是为什么曾经名噪一时的四大门户会有“总编辑”存在，因为门户网站上呈现的内容需要编辑的筛选与把控。

但由编辑推荐来决定内容呈现的模式并没有成为主流很久，甚至于在互联网的历史中，这种中心化的信息分发模式一直都不是主流。编辑推荐是Web编程客栈1.0时代的特色，它的弱点是维持一支规模庞大的编辑团队效费比很低，这种类似于传统媒体通过专业人士筛选内容的模式过于昂贵，与轻资产的互联网经济并不适配。简单来说，就是“很不互联网”。

随着BBS的兴起，时间流开始主导整个PC互联网时代与移动互联网前期。基于时间流的内容分发是由用户主导，同时也是Web2.0时代的特色，用户既是信息的接收者也是发布者。在以人为中心的Web2.0时代，时间流是最能实现用户获取信息效率最大化的目的。由于时间流的更新顺序是从上到下的，所以用户获取信息也是最高效、最自然的。

时间流代替编辑推荐的原因在于，用户规模的增加让互联网中的信息密度大幅提升，时间流的出现则降低了运营成本，同时时间流让用户总能看到最新的内容，例如“灌水”就是时间流模式下的特色。而时间流的出现，也是互联网迎来蓬勃发展、用户规模激增的结果，互联网厂商原有的运营人员已经愈发难以满足多元化的用户需求，此时厂商只能选择将权力交给用户，让用户来自己决定可以看到什么。

信息流代替时间流则是移动互联网成熟阶段的标志，从本世纪的第二个十年开始，从谷歌、Facebook到Twitter，从微博到微信、知乎、淘宝，全球互联网平台都倾向于用信息流来完成内容分发。

2013年，谷歌将核心算法更新为蜂鸟算法（Hummmingbird）、开给网页等级赋值;随后Facebook推出了EdgeRank算法，将亲密度、热点程度、时效等作为信息排序的依据;并且Twitter也上线了AlgorithmicTimelines算法，将信息相关性的权重无限拔高。至于国内市场，今日头条的崛起就已经说明，信息流更适合移动互联网用户的需求。

信息流当初能够压倒时间流，是因为从技术上确实更加先进，并解决了一个此前从未出现过的问题——“信息过载”。

所谓信息过载，是指当一个人面临大量信息时，产生了理解和决策的困难。如果将人比作一台计算机，那么这个情况就很好理解了，当输入这个系统的信息量超过处理能力时，就会发生死机的情况。在信息大爆炸时代，花样繁多的信息一股脑地涌到用户眼前，但人的认知范围是有限的，这就导致了大量有价值的信息被浪费，并没有被真正需要的人发现。编程客栈

随着用户规模的指数级攀升，互联网平台对于不同个体的“信噪比”也在上升，时间流无法解决信息过载的问题，而信息流的优势则在于更加符合用户消费内容的习惯，让用户用用更低的时间成本获取到更多的内容。在互联网时代，获取信息的重要性正在让位于筛选信息的能力，算法加持的信息流存在的意义，就是给用户呈现出他们认为对自身有效的信息，起到的的是过滤器的作用。

事实上，提起信息流就几乎离不开算法。信息流还有另外一个名字“Feed流”，而Feed就是喂养的意思，也就是用户想要看到什么内容、平台就投喂什么内容，这就要依靠大数据和相应的推荐算法。

算法会基于用户的个人兴趣、社交关系、地理位置等数据，首先勾勒出一幅用户画像，推荐与用户偏好高度匹配的个性化内容，将用户可能感兴趣的内容送到用户“嘴边”，吸引用户最大限度的沉迷其中。

更妙的是，掌握有信息流和算法的厂商发现，这种信息的分发模式既去除了人的影响、又高度中心化，掌握了信息流向就等于掌握了更大的权力，这也埋下了信息流在互联网反垄断时代被反对的“祸根”。回到微博和Twitter上，其实可以很清晰的看到，同样是采用信息流分发，用户对微博的反对可以说是远高于微信、淘宝和知乎的，个中缘由其实与微博和Twitter自身的定位有关。

微博和Twitter从来都不是为了解决信息过载问题而生，它们最初被设计是用来实现随时随地记录个人状态，并分享给好友乃至陌生人，这种半公开的广场模式，让微博和Twitter最终变成了实时信息发布和获取的工具。微博和Twitter的用户其实想要看到的是自己关注的人发布了什么新内容，例如在刷微博的时间点世界上发生了些什么，而信息流的存在反而让用户失去了这种能力，以至于“刷到过时的新闻和瓜”。

当然，现在时间流重新被谈及的更深层次原因，其实是大众开始警惕互联网公司，并企图摆脱来自算法的规训。尽管用户越来越讨厌信息流，但讨厌的并非信息流本身，而是厌倦了算法代替自身意愿来决定我们所看到的互联网世界，用算法来代替大脑的思考来实现的信息筛选，而会甚至会导致认知的退化。

用户更恐惧的是，这些巨头用算法来控制我们的生活。典型的例证，就是此前曾引起大量讨论的《外卖骑手困在系统里》，外卖骑手虽然没有流水线那种有形的生产管理制度，但却无时无刻不处于算法无形的监督控制之下。

时至今日，在算法逐渐被“关进笼子”后，不甘于被编程客栈算法主导自己所看到世界的用户，自然也就会呼唤时间流的回归。