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众所周知，特斯拉内部一直在积极研发一套针对神经网络视频训练而^编程客栈优化的新款超级计算机。目前该android公司神经网络有在处理来自超过百万辆汽车的大量视频数据，但研究团队显然并不满足于现有的硬件选项。事实上，过去几年里，特斯拉 CEO 伊隆马斯克经常会在社交媒体上调侃 Dojo 超算的开发。

2020 年，马斯克甚至披露 Dojo 算力将突破 ExaFlops —— 即每秒 10^18 次浮点运算量 —— 意味着 Dojo 可在全球超算排行榜上留有姓名。

在去年的特斯拉 AI Day 上，该公司揭开了 Dojo 超算的神秘面纱，只是那时还在加紧努力投入实际使用。

上周末，特斯拉 AI 基础设施与平台工程经理 Tim Zaman 终于在 Twitter 上晒图证实，他们最近刚刚升级了超算android中的 GPU 。

据悉，本次公告也是特斯拉发起的 MLSys 会议的一部分。这位工程师评论道，公司致力于在超算排行榜上名列前茅。

借助业内领先的超算，特斯拉将能够为其日益扩大的 AI 工作提供有力的支撑。除了自动驾驶项目，该公司也希望在仿真机器人的通用 AI 领域发挥作用。

感兴趣的朋友，可留意下月举办的 jsTesla AI Day 2 。该公司或在该会议期间，披露更多有关其超算和 AI 研究的最新进展。