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根据一项新研究，人工智能可能会帮助医生确定个人是否有可能从广泛使用的抗抑郁药、抗组胺药和膀胱药javascript物中python产生不良反应。在埃克塞特大学和肯特和梅德韦国家医疗服务系统和社会护理合作信托基金的指导下，研究人员对一个新工具进行了评估，以确定哪些药物更有可能对身体和大脑产生不利的抗胆碱作用。

他们的研究结果最近发表在《Age and Aging》杂志上。 许多通过抑python制神经递质乙酰胆碱而影响大脑的处方药和非处方药可能会导致不利的抗胆碱作用。 众多药物，包括某些膀胱药、抗抑郁药、胃药和帕金森病药物都有一定程度的抗胆碱能影响。这些类型的药物通常是由老年人消费的。

抗胆碱能的不良反应包括迷失方向、视力模糊、头晕、跌倒和脑功能下降。抗胆碱能药物的影响也可能使人们更容易跌倒，并可能与死亡风险的增加有关。 长期使用这些药物也与较高的痴呆症风险有关。

研究人员现在已经创建了一个工具，使用人工智能来计算药物的负面影响。研究人员开发了国际抗胆碱能认知负担工具（IACT），这是一个在线工具，采用化学结构分析和自然语言处理来识别具有抗胆碱能效应的药物。

这个工具是第一个使用机器学习技术来创建一个自动更新的工具，可以通过网站门户访问。抗胆碱能负担的计算方法是根据记录的不良事件给出一个分数，并与考虑开具处方的药品的化学结构密切匹配，从而形成一个比以往任何方法都更准确和最新的评分系统。最终，经过进一步调查和使用实际病人数据进行建模而开发的工具可以帮助减少常见药物的风险。

埃克塞特大学的Chris Fox教授是该研究的作者之一。他说：“使用具有抗胆碱作用的药物可能会产生重大的有害影响，例如跌倒和混乱，这是可以避免的，我们迫切需要减少有害的副作用，因为这可能导致住院和死亡。这个新工具为实现更有针对性的个性化医疗方法提供了一条有希望的途径，确保合适的人得到安全和有效的治疗，同时避免不必要的抗胆碱能效应。”

该团队调查了110名卫生专业人员，包括药剂师和开处方的护士。在这个群体中，85%的人说他们会使用一种工具来评估抗胆碱能副作用的风险。该团队还收集了可用性反馈，以帮助进一步改进该工具。

东英吉利大学的Saber Sami博士说：“我们的工具是第一个将创新的人工智能技术用于衡量抗胆碱能负担的工具--最终，一旦进行了进一步的研究，该工具应该支持药剂师和开具处方的卫生专业人员为病人找到最佳治疗方法。”

阿斯顿大学的Ian Maidment教授说：“我在这个领域已经工作了20多年。抗胆碱能的副作用可能会使病人非常虚弱。我们需要更好的方法来评估这些副作用。”