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编程客栈() 10月20日消息:Meta 推出名为「S2UT」(speech-to-unit translation) 的翻译技术，将使原本没有特定文字书写记录的语言，可以直接通过语音对语音翻译方式转换成另一种语言，例如将中国台湾等亚洲地区众多人使用的闽南语直接翻译成英语，同时也能将英语直接翻译成闽南语。

据介绍，为开发这个只有语音的全新翻译系统，Meta AI 研究人员必须克服许多来自传统机器翻译系统的挑战，包括数据收集、js模型设计以及准确度评估。其中一个重大障碍在于是否能够收集到足够的数据，由于闽南语是所谓的资源匮乏语言，未有足够的训练数据；此外，能将英语翻译成闽南语的翻译人员相对较少，因此更难以收集数据资料并加上注解来训练模型。为此 Meta 利用中文作为中间语言，以建立伪标签和人工翻译，也就是说先将英语（或闽南语）语音翻译成中文文字，接着再翻译成闽南语（或英语），然后新增至训练数据中。

另一种产生训练数据的作法是语音探勘，Meta 使用预先训练好的语音编码器，便能通过编码方式将闽南语语音嵌js入内容加入到其他语言的相同语意空间中，而无须取得闽南语的书写文字。闽南语语音可以和拥有相似语意嵌入内容的英语语音和文字配对。接着 Meta 从文字来合成英文语音，产生平行的闽南语和英语语音。

扎克伯格宣布，Meta 接下来将对外开放名为「LASER」的自然语言处理工具，所打造 SpeechMatrix 大型语音对语音训练模型，让更多研究人员可以建立众多无法通过文字记录的语言，让更多语言可以通过人工智能方式翻译成其他语言。

扎克伯格演示可翻译闽南语的 AI 翻译技术：javascript

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