ChatGPT诞生后的第一场全国高考，考生忙，大模型们也很忙。

这不，高考还没结束，AI挑战高考题就成了刷屏热搜话题，各家大模型都被拉出来写起了高考作文，甚至是参与整场考试。

（不知是不是巧合，Bard还在下午数学高考后，紧急升级了一波数学推理能力……）

(资料图)

结果，竟然有大模型写的作文，把资深高中老师都骗过了!

就在考试当天，百度搜索正在内测的“AI伙伴”，现场直播挑战了一套语文试题。

从“基础题”文言文翻译编程客栈、阅读填空、古诗词赏析，到“拉分题”微写作和作文，AI伙伴全部上手做了一遍。

结果，当9份“混进”了AI伙伴作品的高考作文送到语文老师庄临旭手上时，他完全没发现有篇是AI写的:

紧接着，AI伙伴展现的文言文理解能力，更是把资深老师吓了一跳:

一整场直播下来，就连围观了AI伙伴考试全程的毕导都感慨:

所以，集成了百度语义检索技术+大模型能力于一身的AI伙伴，整场考试表现具体如何?

咱们一项一项展开来看。

“AI考生”现场挑战语文高考

先来看看大模型的“基础题”——古诗词赏析。

面对情感和写法的“找不同”问题，百度搜索AI伙伴胸有成竹，不仅给出了明确的修辞手法，还进一步分析了古诗的来历和情感，属实是阅读理解十分到位了:

再到阅读填空。面对文章解读和“续写句子”能力，AI伙伴同样毫不逊色:

那么，来看看大模型的“拉分题”写微作文，依旧没什么问题!

要是小作文体现不出来，再来看看AI伙伴作诗的能力。不仅现代诗手到擒来，甚至连藏头诗都能搞定:

不过，要是再仔细一点搞搞提示词工程，AI伙伴似乎就答得更好了。

以高考语文题目中的古诗词理解为例，这里我们先在不给提示词的情况下，把题目原样“喂”给AI伙伴:

AI伙伴给出来的答案虽然也不错，但对于高考题目来说，这答案着实有亿点长，也有点太仔细了:

接下来，给AI伙伴换上强调“最重要的三个意象”的提示词。

果然，AI给出了更精准的回答，指出包括病柏、丹凤和鸱鸮在内的三个意象，是最关键的:

但是，上述都还只是直播中展现出来的效果。像AI伙伴这类有大模型加持的功能，其使用效果是否真的和提示词工程强相关?

为了测测AI伙伴的“真正实力”，我们亲自上手测了测它做高考题的效果。

直播中已经做过了全国甲卷的作文题目，那么我们再来试试今年上海卷的作文。

第一轮，我们直接把题目甩过去:

看起来，AI伙伴虽然理解了文章“主旨”，但写出来还差点意思:论点不够明确，作文的结构也不太清晰。

第二轮，我们试着换了一下提示词，给AI伙伴设置一个“角色扮演”效果。

首先，强调它是一名高考考生，然后给它“灌输”一些高考作文的写作技巧:

这一轮，AI伙伴写得就有高考作文内味了。

不仅给出了10字以内的标题，还按照总分总、夹叙夹议的方式，很好地写出了一篇议论文:

看起来，挖掘大模型的潜力，很大程度上确实要依靠提示词工程。

在直播中，百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳还给我们列举了一个非常简洁的提示词公式:

提示词 = 任务 + 角色 + 上下文背景 + 细节补充。

有了它，不用再担心大模型输出和设想无关的答案了。

当然，作为百度“用大模型重塑搜索能力”的终极杀器，AI伙伴能实现的功能，也远不止是做做高考题而已。

最早在2023万象百度移动生态大会上官宣发布的AI伙伴，目前已经开启内测，获得试用资格后，可以直接从百度搜索界面进入:

它的本职工作，更像是一个搜索引擎端的全能AI助理，不仅具有智能搜索能力，还兼具创作生成技艺:

一方面，AI伙伴相当于一个对话版智能搜索工具。用它查资料，不需要再按关键词搜索，直接“用人话”提问就行:

不仅如此，每一句回答都有理有据，如果想要“追根溯源”，直接点链接就能跳转到对应的网站:

这样一来，就不用担心它会出现像ChatGPT整理文件那样，出现“无中生有”一些案件的操作了。

另一方面，它又相当于一个多模态大模型创作助手。

不仅可以帮助查资料、写周报、画头像，还能陪你模拟面试、甚至替你约会（?）。

这里我们借助AI伙伴的“程序猿小助手”，来试试生成一段代码的能力。

以面试可能会考到的冒泡排序算法为例。

很快啊，几乎没有怎么思考，AI伙伴就给出了一段带注释的冒泡排序算法，最关键的是，它自己已经运行过，并成功输出了一段结果!

这意味着我们不需要再自己去跑一遍这段代码，而是能直接将它交给面试官了（doge）

从上面这些展现的能力来看，AI伙伴所能做到的，远非仅仅提供高考试题“参考答案”而已。

这次选择用它挑战高考题，大家伙可能看的是个新鲜php劲儿，但“术”的表象之外，更值得关注的是“道”的变化:

使得AI伙伴能在高考题面前依旧“神采飞扬”的大模型技术，正在以搜索引擎的代际变革为基点，席卷各行各业，甚至改变每个人的工作方式。

正如ChatGPT搅动风云之初，微软CEO纳德拉预测的那般:搜索正面临巨变。

并且变化的不仅仅是搜索的技术、产品本身，这一次，更与每一个个体有了更紧密的关联。

搜索三变

百度CEO李彦宏同编程客栈样认为，“大模型即将改变世界”。基于这样的判断，李彦宏2023年一季度OKR，便指向了“引领搜索体验的代际变革”。

现在，三个月过去，大模型究竟如何变革搜索，现在答案已经越来越清晰。

从技术的角度出发，大语言模型的爆发，正在重新定义人机交互。

对于人类而言，最自然的交流方式就是语言沟通。而大模型的代际突破，最直观的一点体现，就是机器自然语言聆听和表达能力的飞速提升。

搜索本身，就是一种人机交互的核心方式。其本质的技术追求，就是要让机器更高效地理解、推理、表达，化复杂问题为直观的第一条搜索结果。

因此可以说，大语言模型的突破，正在全面激发搜索全新的潜能。

值得关注的一点是，伴随着AI的发展，搜索始终都是最前沿AI技术最先落地的场景。

以百度搜索为例，围绕“降低用户表达需求门槛”、“降低用户获取内容和服务的门槛”、“丰富搜索引擎的内容供给”这三个目标，百度搜索一直在AI技术上大量投入。

引入大模型之前，百度搜索已经实现:

千亿级全网索引;

全球领先的深度语义理解技术，相关成果曾获2020年国家技术发明奖二等奖;

最大中文知识图谱，覆盖50亿实体。

从产品的角度看，过去三个月，数据已经证明，对话式搜索正在成为搜索引擎市场的一个新变量。

百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳就透露，大模型加持下的AI伙伴，在内测阶段就已爆火，相关搜索问答量激增。

这进一步佐证大模型带来的新人机交互方式，更能满足人们对搜索“快速”、“有效”的诉求。

牵一发而动全身，在现在这个时间节点，围绕搜索的内容生产和创作领域，创新模式也开始逐渐显现，并被积极地探索实践。

同样是在万象大会上，百度搜索还配合AI伙伴，推出了AI BOT解决方案。目的就是向内容、服务生产者释放大语言模型和AI技术能力，降低其与新搜索模式融合的门槛。

具体来说，百度搜索提供了创作者、商家、机构、服务和品牌等各类型的AI BOT，让他们能够利用自身优势和独特的内容、知识、服务，创造虚拟分身，直接回答用户的问题。

在技术和产品之外，更与每个人息息相关的，是用户搜索方式的改变。

正如前文所展示的，大模型时代，“提问编程题”的能力正在变得越来越关键。

体现在现阶段，就是提示词写得好不好，会直接影响搜索生成结果的质量。是否掌握提示词工程能力，就像互联网时代开启时，是否掌握搜索能力一样关键。

对此，肖阳提到了“搜商”的概念:

也就是说，找到合适提示词的能力越强，越能在大模型落地应用的时代里，充分利用大模型的强大生产力。

可以说，大模型刮起的时代风暴之下，搜索三变，既是内在技术瓶颈的代际突破，亦是外在人类接触信息方式的彻底变革。

无怪乎肖阳作为技术变革的一线亲历者，会有这样的判断:

并且这一次，或许每一个人都会真真切切感受到这种代际变革带来的影响。

One More Thing

说起来，就在高考这两天，AI加持下的百度搜索，忙的还不止有刷题这件事儿。

每年此时，百度都会启动专门的高考服务，通过搜索和AI核心技术，为考生和家长提供便利。

今年，百度还基于AI技术，首次推出了高考搜索指数，涵盖专业搜索热度及变化趋势、“院校PK”等信息。考生家长在择校选专业的时候，可以更方面地参考对比。

AI志愿助手也进行了重大升级，能更直观地展示志愿预测结果，提供相关数据来辅助考生家长做决策。

对了，利用高考搜索指数和其他高考相关搜索数据，百度还联合中国教育在线掌上高考发布了不少有意思的数据:

高校方面，搜索热度最高的本科院校里，南方高校霸榜双一流和非双一流大学前十。

专科院校中，山东是搜索职业教育最多的省份。

专业方面，医学搜索热度断层第一，航空航天热度攀升最快。

而最有“钱”景的，是船舶电子电气工程……

—完—